utec::neural_network::Kan< T > Class Template Reference

#include <kan.h>

Inheritance diagram for utec::neural_network::Kan< T >:

Collaboration diagram for utec::neural_network::Kan< T >:

Public Member Functions
	Kan (const size_t in_f, const size_t out_f, const size_t knots, const T x_min=-1, const T x_max=+1)
	Kan (const size_t in_f, const size_t out_f, const size_t knots, auto init_psi_w_fun, auto init_phi_w_fun, auto init_phi_b_fun)
auto	forward (const algebra::Tensor< T, 2 > &x) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia adelante de la capa.
auto	backward (const algebra::Tensor< T, 2 > &dZ) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia atrás de la capa.
void	update_params (IOptimizer< T > &optimizer) override
	Actualiza los parámetros internos de la capa (si tiene).
auto	id () const -> LayerId override
	Devuelve el tipo de la capa. Sirve para serialización o reconstrucción de la red.
void	save (std::ostream &out) const override
	Guarda los parámetros internos de la capa en un flujo binario.
Public Member Functions inherited from utec::neural_network::ILayer< T >
virtual	~ILayer ()=default
	Destructor virtual.

Static Public Member Functions
static auto	load (std::istream &in) -> Kan< T >

Constructor & Destructor Documentation

Kan() [1/2]

template<typename T>

utec::neural_network::Kan< T >::Kan ( const size_t in_f, const size_t out_f, const size_t knots, const T x_min = -1, const T x_max = +1 )

inline

Here is the caller graph for this function:

Kan() [2/2]

template<typename T>

utec::neural_network::Kan< T >::Kan ( const size_t in_f, const size_t out_f, const size_t knots, auto init_psi_w_fun, auto init_phi_w_fun, auto init_phi_b_fun )

inline

Here is the call graph for this function:

Member Function Documentation

backward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Kan< T >::backward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & gradients ) -> algebra::Tensor< T, 2 >

inlineoverridevirtual

Propagación hacia atrás de la capa.

Parameters

gradients

Gradiente de la pérdida respecto a la salida de esta capa.

Returns

Gradiente de la pérdida respecto a la entrada de esta capa.

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

Here is the call graph for this function:

forward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Kan< T >::forward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & x ) -> algebra::Tensor< T, 2 >

inlineoverridevirtual

Propagación hacia adelante de la capa.

Parameters

x	Tensor2D input de la capa.

Returns

Salida producida dependiendo de lo que haga la capa.

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

Here is the call graph for this function:

id()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Kan< T >::id ( ) const -> LayerId

inlinenodiscardoverridevirtual

Devuelve el tipo de la capa. Sirve para serialización o reconstrucción de la red.

Returns

Identificador único de tipo LayerID.

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

load()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Kan< T >::load ( std::istream & in ) -> Kan<T>

inlinestatic

Here is the call graph for this function:

Here is the caller graph for this function:

save()

template<typename T>

void utec::neural_network::Kan< T >::save ( std::ostream & out ) const

inlineoverridevirtual

Guarda los parámetros internos de la capa en un flujo binario.

Parameters

out	Flujo de salida (por ejemplo, un archivo binario).

Note

Capas sin parámetros (ReLu, Sigmoid, Softmax) pueden dejar esta función vacía. Se usa principalmente para guardar el modelo entrenado.

Reimplemented from utec::neural_network::ILayer< T >.

Here is the call graph for this function:

update_params()

template<typename T>

void utec::neural_network::Kan< T >::update_params ( IOptimizer< T > & optimizer )

inlineoverridevirtual

Actualiza los parámetros internos de la capa (si tiene).

Parameters

optimizer

Instancia del optimizador a usar.

Note

Si la capa no tiene parámetros entrenables (como ReLU o Softmax), no necesita hacer nada en esta función.

Reimplemented from utec::neural_network::ILayer< T >.

Here is the call graph for this function:

---

The documentation for this class was generated from the following file:

• include/utec/nn/kan.h