Kan< T > Class Template Reference

#include <kan.h>

Inheritance diagram for Kan< T >:

Collaboration diagram for Kan< T >:

Public Member Functions
	Kan (const size_t in_f, const size_t out_f, const size_t knots, const T x_min=-1, const T x_max=+1)
	Kan (const size_t in_f, const size_t out_f, const size_t knots, auto init_psi_w_fun, auto init_phi_w_fun, auto init_phi_b_fun)
auto	forward (const algebra::Tensor< T, 2 > &x) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
auto	backward (const algebra::Tensor< T, 2 > &dZ) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
void	update_params (IOptimizer< T > &optimizer) override
auto	id () const -> LayerId override
	Devuelve el tipo de la capa. Sirve para serialización o reconstrucción de la red.
void	save (std::ostream &out) const override
	Guarda los parámetros internos de la capa en un flujo binario.
Public Member Functions inherited from utec::neural_network::ILayer< T >
virtual	~ILayer ()=default
	Destructor virtual.
virtual auto	forward (const algebra::Tensor< T, 2 > &x) -> algebra::Tensor< T, 2 >=0
	Propagación hacia adelante de la capa.
virtual auto	backward (const algebra::Tensor< T, 2 > &gradients) -> algebra::Tensor< T, 2 >=0
	Propagación hacia atrás de la capa.
virtual void	update_params (IOptimizer< T > &optimizer)
	Actualiza los parámetros internos de la capa (si tiene).

Static Public Member Functions
static auto	load (std::istream &in) -> Kan< T >

Constructor & Destructor Documentation

Kan() [1/2]

template<typename T>

utec::neural_network::Kan< T >::Kan ( const size_t in_f, const size_t out_f, const size_t knots, const T x_min = -1, const T x_max = +1 )

inline

Kan() [2/2]

template<typename T>

utec::neural_network::Kan< T >::Kan ( const size_t in_f, const size_t out_f, const size_t knots, auto init_psi_w_fun, auto init_phi_w_fun, auto init_phi_b_fun )

inline

Member Function Documentation

backward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Kan< T >::backward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & dZ ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverride

forward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Kan< T >::forward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & x ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverride

id()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Kan< T >::id ( ) const -> LayerId

inlinenodiscardoverridevirtual

Devuelve el tipo de la capa. Sirve para serialización o reconstrucción de la red.

Returns

Identificador único de tipo LayerID.

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

load()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Kan< T >::load ( std::istream & in ) -> Kan<T>

inlinestatic

save()

template<typename T>

void utec::neural_network::Kan< T >::save ( std::ostream & out ) const

inlineoverridevirtual

Guarda los parámetros internos de la capa en un flujo binario.

Parameters

out	Flujo de salida (por ejemplo, un archivo binario).

Note

Capas sin parámetros (ReLu, Sigmoid, Softmax) pueden dejar esta función vacía. Se usa principalmente para guardar el modelo entrenado.

Reimplemented from utec::neural_network::ILayer< T >.

update_params()

template<typename T>

void utec::neural_network::Kan< T >::update_params ( IOptimizer< T > & optimizer )

inlineoverride

---

The documentation for this class was generated from the following file:

• include/utec/nn/kan.h