utec::neural_network::ReLU< T > Class Template Reference

#include <activation.h>

Inheritance diagram for utec::neural_network::ReLU< T >:

Collaboration diagram for utec::neural_network::ReLU< T >:

Public Member Functions
auto	forward (const algebra::Tensor< T, 2 > &z) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia adelante aplicando la función ReLU a cada elemento.
auto	backward (const algebra::Tensor< T, 2 > &g) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia atrás del gradiente de ReLU. Devuelve 1 si el valor de entrada fue positivo, 0 si fue negativo.
auto	id () const -> LayerId override
	Identificador único de la capa ReLU.
Public Member Functions inherited from utec::neural_network::ILayer< T >
virtual	~ILayer ()=default
	Destructor virtual.
virtual void	update_params (IOptimizer< T > &optimizer)
	Actualiza los parámetros internos de la capa (si tiene).
virtual void	save (std::ostream &out) const
	Guarda los parámetros internos de la capa en un flujo binario.

Member Function Documentation

backward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::ReLU< T >::backward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & g ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverridevirtual

Propagación hacia atrás del gradiente de ReLU. Devuelve 1 si el valor de entrada fue positivo, 0 si fue negativo.

Parameters

g	Gradiente de la siguiente capa.

Returns

Gradiente respecto a la entrada de esta capa. @complexity O(n*m*r), donde: n*m es el tamaño del tensor, r es el número de dimensiones del resultado (por broadcasting). En la práctica, si no hay broadcasting, se reduce a O(n*m).

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

forward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::ReLU< T >::forward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & z ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverridevirtual

Propagación hacia adelante aplicando la función ReLU a cada elemento.

Parameters

z	Tensor de entrada.

Returns

Tensor con valores negativos reemplazados por 0. @complexity O(n*m), donde n y m son las dimensiones del tensor.

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

id()

template<typename T>

auto utec::neural_network::ReLU< T >::id ( ) const -> LayerId

inlinenodiscardoverridevirtual

Identificador único de la capa ReLU.

Returns

LayerID::ReLU (o bien 0) @complexity O(1).

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

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The documentation for this class was generated from the following file:

• include/utec/nn/activation.h