utec::neural_network::Softmax< T > Class Template Reference

Capa de activación Softmax. Convierte un vector de valores en probabilidades las cualesal ser sumadas resultan en 1. Se aplica por fila (una muestra a la vez). No tiene parámetros entrenables. More...

#include <activation.h>

Inheritance diagram for utec::neural_network::Softmax< T >:

Collaboration diagram for utec::neural_network::Softmax< T >:

Public Member Functions
auto	forward (const algebra::Tensor< T, 2 > &z) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia adelante: aplica Softmax por fila.
auto	backward (const algebra::Tensor< T, 2 > &g) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia atrás con el gradiente de Softmax. Usa la derivada de Softmax con respecto a su entrada.
auto	id () const -> LayerId override
	Identificador único de la capa Softmax.
Public Member Functions inherited from utec::neural_network::ILayer< T >
virtual	~ILayer ()=default
	Destructor virtual.
virtual void	update_params (IOptimizer< T > &optimizer)
	Actualiza los parámetros internos de la capa (si tiene).
virtual void	save (std::ostream &out) const
	Guarda los parámetros internos de la capa en un flujo binario.

Detailed Description

template<typename T>
class utec::neural_network::Softmax< T >

Capa de activación Softmax. Convierte un vector de valores en probabilidades las cualesal ser sumadas resultan en 1. Se aplica por fila (una muestra a la vez). No tiene parámetros entrenables.

Template Parameters

T	Tipo de dato (usualmente float o double).

Member Function Documentation

backward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Softmax< T >::backward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & g ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverridevirtual

Propagación hacia atrás con el gradiente de Softmax. Usa la derivada de Softmax con respecto a su entrada.

Parameters

g	Gradiente de la siguiente capa.

Returns

Gradiente respecto a la entrada de esta capa. @complexity O(n*m*m), dado el tensor z de tamaño n*m, se recorren todas las filas una vez, y por cada fila se recorren sus columnas, y por cada una de estas columnas se recorren las columnas otra vez.

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

forward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Softmax< T >::forward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & z ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverridevirtual

Propagación hacia adelante: aplica Softmax por fila.

Parameters

z	Tensor de entrada.

Returns

Tensor con probabilidades (por fila). @complexity O(n*m), dado el tensor z de tamaño n*m, se recorren todas las filas una vez, y por cada fila se recorren sus columnas dos veces no anidadas.

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

id()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Softmax< T >::id ( ) const -> LayerId

inlinenodiscardoverridevirtual

Identificador único de la capa Softmax.

Returns

LayerID::Softmax (o bien 3) @complexity O(1).

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

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The documentation for this class was generated from the following file:

• include/utec/nn/activation.h