loss.h File Reference

#include <cmath>
#include "interfaces.h"

Include dependency graph for loss.h:

This graph shows which files directly or indirectly include this file:

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Classes
class	utec::neural_network::MSELoss< T >
	Función de pérdida MSE (Error Cuadrático Medio). Mide el promedio de los cuadrados de las diferencias entre las predicciones y los valores reales. Es común en tareas de regresión. More...
class	utec::neural_network::BCELoss< T >
	Función de pérdida Binary Cross Entropy (entropía cruzada binaria). Usada típicamente en clasificación binaria. More...
class	utec::neural_network::CrossEntropyLoss< T >
	Función de pérdida Cross Entropy para clasificación multiclase. Requiere que las etiquetas verdaderas estén codificadas one-hot. More...

Namespaces
namespace	utec
namespace	utec::neural_network
	Capa de activación de Rectified Linear Unit (ReLU). Los valores negativos del input se convierten en 0. Los valores no negativos permanecen igual.