utec::neural_network::BCELoss< T > Class Template Reference

Función de pérdida Binary Cross Entropy (entropía cruzada binaria). Usada típicamente en clasificación binaria. More...

#include <loss.h>

Inheritance diagram for utec::neural_network::BCELoss< T >:

Collaboration diagram for utec::neural_network::BCELoss< T >:

Public Member Functions
template<typename Prediction, typename Expected>
	BCELoss (Prediction &&y_prediction, Expected &&y_true)
	Constructor con predicciones y etiquetas verdaderas.
auto	loss () const -> T override
	Devuelve el valor de la pérdida BCE.
auto	loss_gradient () const -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Gradiente de la pérdida BCE con respecto a las predicciones.
Public Member Functions inherited from utec::neural_network::ILoss< T, 2 >
virtual	~ILoss ()=default
	Destructor virtual.

Detailed Description

template<typename T>
class utec::neural_network::BCELoss< T >

Función de pérdida Binary Cross Entropy (entropía cruzada binaria). Usada típicamente en clasificación binaria.

Template Parameters

T	Tipo de dato (float, double, etc.).

Constructor & Destructor Documentation

BCELoss()

template<typename T>

template<typename Prediction, typename Expected>

utec::neural_network::BCELoss< T >::BCELoss ( Prediction && y_prediction, Expected && y_true )

inline

Constructor con predicciones y etiquetas verdaderas.

Parameters

y_prediction	Tensores con probabilidades predichas.
y_true	Tensores con valores binarios verdaderos.

Exceptions

std::invalid_argument

si las dimensiones no coinciden. @complexity O(1)

Member Function Documentation

loss()

template<typename T>

auto utec::neural_network::BCELoss< T >::loss ( ) const -> T

inlineoverridevirtual

Devuelve el valor de la pérdida BCE.

Returns

Valor escalar negativo de la entropía cruzada binaria. @complexity O(n*m), donde n*m es el número de elementos del tensor.

Implements utec::neural_network::ILoss< T, 2 >.

loss_gradient()

template<typename T>

auto utec::neural_network::BCELoss< T >::loss_gradient ( ) const -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverridevirtual

Gradiente de la pérdida BCE con respecto a las predicciones.

Returns

Tensor del mismo tamaño que y_prediction. @complexity O(n*m).

Implements utec::neural_network::ILoss< T, 2 >.

Here is the call graph for this function:

---

The documentation for this class was generated from the following file:

• include/utec/nn/loss.h