Sigmoid< T > Class Template Reference

Capa de activación Sigmoid. Convierte cada valor en el rango (0, 1) abierto usando la función logística. No tiene parámetros entrenables. More...

#include <activation.h>

Inheritance diagram for Sigmoid< T >:

Collaboration diagram for Sigmoid< T >:

Public Member Functions
auto	forward (const algebra::Tensor< T, 2 > &z) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia adelante aplicando sigmoide.
auto	backward (const algebra::Tensor< T, 2 > &g) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia atrás: gradiente de la función sigmoide.
auto	id () const -> LayerId override
	Identificador único de la capa Sigmoid.
Public Member Functions inherited from utec::neural_network::ILayer< T >
virtual	~ILayer ()=default
	Destructor virtual.
virtual auto	forward (const algebra::Tensor< T, 2 > &x) -> algebra::Tensor< T, 2 >=0
	Propagación hacia adelante de la capa.
virtual auto	backward (const algebra::Tensor< T, 2 > &gradients) -> algebra::Tensor< T, 2 >=0
	Propagación hacia atrás de la capa.
virtual void	update_params (IOptimizer< T > &optimizer)
	Actualiza los parámetros internos de la capa (si tiene).
virtual void	save (std::ostream &out) const
	Guarda los parámetros internos de la capa en un flujo binario.

Detailed Description

template<typename T>
class Sigmoid< T >

Capa de activación Sigmoid. Convierte cada valor en el rango (0, 1) abierto usando la función logística. No tiene parámetros entrenables.

Template Parameters

T	Tipo de dato (usualmente float o double).

Member Function Documentation

backward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Sigmoid< T >::backward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & g ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverride

Propagación hacia atrás: gradiente de la función sigmoide.

Parameters

g	Gradiente de la siguiente capa.

Returns

Gradiente respecto a la entrada de esta capa. @complexity O(n*m*r), donde: n*m es el tamaño del tensor de salida, r es el número de dimensiones del resultado (por broadcasting). En la práctica, si no hay broadcasting, se reduce a O(n*m).

forward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Sigmoid< T >::forward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & z ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverride

Propagación hacia adelante aplicando sigmoide.

Parameters

z	Tensor de entrada.

Returns

Tensor con valores entre 0 y 1. @complexity O(n*m), dado un tensor de entrada z de tamaño n*m.

id()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Sigmoid< T >::id ( ) const -> LayerId

inlinenodiscardoverridevirtual

Identificador único de la capa Sigmoid.

Returns

LayerID::Sigmoid (o bien 1) @complexity O(1).

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

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The documentation for this class was generated from the following file:

• include/utec/nn/activation.h