utec::neural_network::Dense< T > Class Template Reference

#include <dense.h>

Inheritance diagram for utec::neural_network::Dense< T >:

Collaboration diagram for utec::neural_network::Dense< T >:

Public Member Functions
	Dense (const size_t in_f, const size_t out_f)
	Constructor que inicializa los tensores internos con ceros.
	Dense (const size_t in_f, const size_t out_f, auto init_w_fun, auto init_b_fun)
	Constructor que permite inicializar pesos y biases con funciones personalizadas.
auto	forward (const algebra::Tensor< T, 2 > &x) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia adelante de la capa. Calcula: output = x * weights + biases.
auto	backward (const algebra::Tensor< T, 2 > &dZ) -> algebra::Tensor< T, 2 > override
	Propagación hacia atrás (backpropagation). Calcula los gradientes con respecto a pesos, biases y entrada.
void	update_params (IOptimizer< T > &optimizer) override
	Actualiza los parámetros (pesos y biases) usando un optimizador.
auto	id () const -> LayerId override
	Devuelve el tipo identificador de esta capa.
void	save (std::ostream &out) const override
	Guarda la red neuronal en formato pp20.
Public Member Functions inherited from utec::neural_network::ILayer< T >
virtual	~ILayer ()=default
	Destructor virtual.

Static Public Member Functions
static auto	load (std::istream &in) -> Dense< T >
	Carga la red neuronal en formato pp20.

Constructor & Destructor Documentation

Dense() [1/2]

template<typename T>

utec::neural_network::Dense< T >::Dense ( const size_t in_f, const size_t out_f )

inline

Constructor que inicializa los tensores internos con ceros.

Parameters

in_f	Número de neuronas de entrada.
out_f	Número de neuronas de salida. @complexity O(1), inicialización directa.

Here is the caller graph for this function:

Dense() [2/2]

template<typename T>

utec::neural_network::Dense< T >::Dense ( const size_t in_f, const size_t out_f, auto init_w_fun, auto init_b_fun )

inline

Constructor que permite inicializar pesos y biases con funciones personalizadas.

Parameters

in_f	Número de neuronas de entrada.
out_f	Número de neuronas de salida.
init_w_fun	Función para inicializar los pesos.
init_b_fun	Función para inicializar los biases. @complexity O(n*m), donde n = in_f, m = out_f (por recorrer los tensores).

Here is the call graph for this function:

Member Function Documentation

backward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Dense< T >::backward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & dZ ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverridevirtual

Propagación hacia atrás (backpropagation). Calcula los gradientes con respecto a pesos, biases y entrada.

Parameters

dZ	Gradiente de la pérdida respecto a la salida de esta capa.

Returns

Gradiente de la pérdida respecto a la entrada de esta capa. @complexity O(b*n*m), por multiplicación activaciones^T * dZ → O(b*n*m) + suma fila a fila de dZ para biases → O(b*m) + multiplicación dZ * weights^t → O(b*m*n)

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

Here is the call graph for this function:

forward()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Dense< T >::forward ( const algebra::Tensor< T, 2 > & x ) -> algebra::Tensor<T, 2>

inlineoverridevirtual

Propagación hacia adelante de la capa. Calcula: output = x * weights + biases.

Parameters

x	Tensor de entrada.

Returns

Tensor de salida de la capa. @complexity O(b*n*m), donde: b es el número de muestras (filas de x), n es input_features, y m es output_features. Se debe a la multiplicación matricial (x * weights) y la suma con biases.

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

Here is the call graph for this function:

id()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Dense< T >::id ( ) const -> LayerId

inlinenodiscardoverridevirtual

Devuelve el tipo identificador de esta capa.

Returns

LayerID::Dense (o bien 2) @complexity O(1).

Implements utec::neural_network::ILayer< T >.

load()

template<typename T>

auto utec::neural_network::Dense< T >::load ( std::istream & in ) -> Dense<T>

inlinestatic

Carga la red neuronal en formato pp20.

Parameters

in	Formato a cargar.

Here is the call graph for this function:

Here is the caller graph for this function:

save()

template<typename T>

void utec::neural_network::Dense< T >::save ( std::ostream & out ) const

inlineoverridevirtual

Guarda la red neuronal en formato pp20.

Parameters

output

stream al que se le va escribir la informacion.

Reimplemented from utec::neural_network::ILayer< T >.

Here is the call graph for this function:

update_params()

template<typename T>

void utec::neural_network::Dense< T >::update_params ( IOptimizer< T > & optimizer )

inlineoverridevirtual

Actualiza los parámetros (pesos y biases) usando un optimizador.

Parameters

optimizer

Referencia al optimizador (SGD, Adam, etc.). @complexity O(n*m), donde n*m es el tamaño total de parámetros a actualizar. Depende de la implementación del optimizador.

Reimplemented from utec::neural_network::ILayer< T >.

Here is the call graph for this function:

---

The documentation for this class was generated from the following file:

• include/utec/nn/dense.h